用马尔可夫残差修正灰色理论的煤炭需求预测

• 作者: 时合生 樊爱宛 王巍
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 煤炭需求 灰色理论 残差修正 马尔可夫模型
• 年，卷（期）: 2011,（10）
• 所属期刊栏目: 人工智能与专家系统
• 页码范围: 187-190
• 分类号: TP309
• 字数: 3527字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2011.10.046

摘要

研究煤炭需求预测精确度问题.由于煤炭需求参数较多,参数的选择要求复杂的计算量,导致预测模型求解过程复杂,针对传统的灰色理论预测模型存在精度差的问题,影响煤炭需求因素的特殊性和不确定性,导致了煤炭需求预测的精确度较低,为了解决预测精度差问题,提出了一种改进的马尔可夫残差修正灰色理论预测模型方法,算法以影响煤炭消费总量的主要因素作为选定变量,构建煤炭需求的灰色预测模型,使用马尔可夫模型对预测的残差进行修正.仿真结果表明,提出的预测算法具有较好预测的精度,是一种有效的煤炭需求预测算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	樊爱宛	平顶山学院计算机科学与技术学院	38	118	6.0	9.0
2	时合生	平顶山学院计算机科学与技术学院	36	70	4.0	7.0
3	王巍	平顶山学院计算机科学与技术学院	14	65	4.0	7.0