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摘要:
本文提出了一种新的基于流量行为分析的网络异常检测方法,该方法在网络攻击与流量分析的基础上,结合NetFlow协议的高性能数据采集模式,利用网络行为异常发现算法来进行网络异常检测.应用此方法对实际网络流量进行检测,结果表明了该方法是有效可行的.
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文献信息
篇名 基于NetFlow流量行为分析的网络异常检测
来源期刊 数字技术与应用 学科 工学
关键词 网络行为 NetFlow 异常检测 关联度
年,卷(期) 2011,(3) 所属期刊栏目 网络安全
研究方向 页码范围 130,132
页数 分类号 TP316.8
字数 2344字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马华林 30 146 4.0 11.0
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研究主题发展历程
节点文献
网络行为
NetFlow
异常检测
关联度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数字技术与应用
月刊
1007-9416
12-1369/TN
16开
天津市
6-251
1983
chi
出版文献量(篇)
20434
总下载数(次)
106
总被引数(次)
35701
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