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摘要:
研究粘连现象严重的胃上皮细胞图像准确分割问题,针对胃结构排列状态复杂,分割起来非常困难.为了能够准确地区分出图像的细胞核、细胞浆和背景区域,用改进的传统Mean Shift算法,选择高斯函数为核函数,有效确保了Mean Shift算法的收敛性,避免了图像分割的过分割,并设置核函数的带宽为可变性,方便对粘连现象不同的图像分割.同时将改进的分割算法与松弛迭代分割、分水岭分割和传统的Mean Shift分割算法进行了仿真效果对比.实验结果表明利用改进的算法分割的效果较好,改进了传统的Mean Shift分割算法等的过分割问题,提高了分割速度和准确性,在错综复杂的胃上皮细胞图像分割中具有可行性和有效性.
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文献信息
篇名 胃上皮细胞图像的分割算法仿真
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 核函数 松弛迭代 分水岭 图像分割
年,卷(期) 2011,(8) 所属期刊栏目 可视化仿真技术
研究方向 页码范围 242-245
页数 分类号 TP391.9
字数 2862字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-9348.2011.08.059
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 甘岚 南京理工大学计算机学院 38 451 10.0 20.0
5 王雪虎 华东交通大学信息工程学院 2 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
核函数
松弛迭代
分水岭
图像分割
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
chi
出版文献量(篇)
20896
总下载数(次)
43
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