分水岭算法在胃上皮内肿瘤图像分割中的应用

• 作者: 刘遵雄 张红斌 李广丽 黄一朕
• 来源期刊: 华东交通大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 胃上皮内肿瘤 图像分割 分水岭算法 Vincent Inver
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 电子电气与计算机科学
• 页码范围: 52-57
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4352字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-0523.2009.01.011

摘要

图像分割是图像识别的关键,笔者曾经分别采用松弛迭代[1]和K均值聚类方法对胃上皮内肿瘤图像进行分割,实验表明这些算法对粘连严重的图像分割效果很差,故本文应用分水岭分割算法Vincent和Inver,对粘连情况不同的多类胃上皮内肿瘤图像进行了图像分割实验.实验结果表明:对于粘连较少的细胞图像,这两种算法都能较好地分离出目标细胞,但时于粘连严重的细胞图像,Inver算法的分割效果比Vincent要好,但Inver算法容易出现过分割现象.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李广丽	华东交通大学信息工程学院	34	209	8.0	12.0
2	刘遵雄	华东交通大学信息工程学院	59	330	10.0	15.0
3	张红斌	华东交通大学信息工程学院	48	189	7.0	11.0
4	黄一朕	北京大学软件学院	1	1	1.0	1.0