P2P分层流媒体数据分配的粒子群遗传算法

• 作者: 杨志宏 赵建勋 黄继海
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 对等网络 分层流媒体 数据分配 NP完全问题 粒子群遗传算法
• 年，卷（期）: 2011,（17）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 188-190
• 分类号: TP393
• 字数: 3929字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.17.063

摘要

现有P2P分层流媒体中的数据分配算法是基于贪婪思想的确定性启发式算法,不能得到全局最优解.为此,提出一种基于备选数据块编码方式的粒子群遗传算法.定义备选数据块,建立问题的无约束整数规划模型.仿真实验表明,该算法在优化效果上能比现有算法提高5％-25％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵建勋	中州大学信息工程学院	14	29	3.0	4.0
2	黄继海	中州大学信息工程学院	27	37	3.0	4.0
3	杨志宏	中州大学信息工程学院	5	10	2.0	3.0