基于端点特征的P2P流媒体识别方法

• 作者: 兰巨龙 张建辉 陈伟
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: P2P流媒体 机器学习 流 端点
• 年，卷（期）: 2012,（7）
• 所属期刊栏目: 网络与通信技术
• 页码范围: 2600-2602,2606
• 分类号: TP393.04
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2012.07.054

摘要

P2P流媒体流量中的控制流与数据流,由于统计特征差异较大,致使DFI(深度流检测)方法识别其效果不佳.借鉴DFI的思想,提出一种基于端点特征识别P2P流媒体流量的方法.该方法针对网络端点,提取了六个有效特征,并结合机器学习的方法识别P2P流媒体流量.实验结果表明,该方法比DFI识别的整体准确率要高,且可以用于P2P流媒体的在线识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张建辉		39	157	6.0	9.0
2	兰巨龙		217	1088	16.0	22.0
3	陈伟		3	13	3.0	3.0