原文服务方: 科技与创新       
摘要:
近年来,基于P2P流媒体技术的网络电视已经成为网络舆论传播的重要手段之一,而P2P技术的无中心和自组织特性将大大增加对网络电视服务进行识别和监管的难度.本文首先通过对不同IPTV的payload数据分析,发现P2P IPTV系统通信过程中均存在访问地址特征、协议定义特征以及数据传输特征,然后提出了基于以上三种特征相结合的识别方法,并设计实现了实时识别系统,最后利用统计实验验证了系统的识别精度并对实验进行了分析.
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文献信息
篇名 基于PayLoad特征的P2P IPTV应用识别
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 P2P流媒体 Payload特征 流量识别
年,卷(期) 2009,(12) 所属期刊栏目 信息安全
研究方向 页码范围 49-50,62
页数 3页 分类号 TP393.7
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2009.12.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王晖 国防科学技术大学信息系统与管理学院 30 439 10.0 20.0
2 樊鹏翼 国防科学技术大学信息系统与管理学院 8 150 4.0 8.0
3 徐周李 国防科学技术大学信息系统与管理学院 2 29 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
P2P流媒体
Payload特征
流量识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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总被引数(次)
202805
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