基于优化SVM的P2P协议识别

• 作者: 吴仲光 杜敏 毛灵 谭骏 陈兴蜀
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 粒子群算法 遗传算法 支持向量机 P2P 协议识别
• 年，卷（期）: 2011,（7）
• 所属期刊栏目: 信息安全技术
• 页码范围: 2750-2753
• 分类号: TP393.0
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2011.07.099

摘要

针对P2P应用提出了一种采用DFI深度流分析的方法,通过还原会话流,提取P2P数据流的各种属性特征,采用Grid Search、遗传算法、粒子群算法三种不同算法优化的支持向量机对网络数据流进行分类.通过实验测试,在P2P与非P2P的多种应用中,使用支持向量机进行设计的分类器分类准确率较高,均在90％以上,最高能达到97％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴仲光	四川大学计算机学院	21	114	6.0	10.0
2	谭骏	四川大学计算机学院	10	53	4.0	7.0
3	陈兴蜀	四川大学计算机学院	117	695	14.0	21.0
4	杜敏	四川大学计算机学院	18	78	6.0	8.0
5	毛灵	四川大学计算机学院	2	12	1.0	2.0