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摘要:
针对工件内部管道圆柱度误差测量的问题,研究了一种基于工业CT图像的圆柱度误差测量方法.在工业CT图像中指定待检测管道横截面上的一点,运用Facet模型提取该点所在目标的边缘点.在已知所有边缘点信息的基础上采用最小二乘圆柱法求得管道的圆柱度误差.对实际工业CT图像的实验表明,该方法可以较为准确地获得工件内部管道的圆柱度误差,且具有非接触,应用范围广等优点.
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文献信息
篇名 工业CT图像的管道圆柱度误差测量
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 工业CT Facet模型 圆柱度 误差评定 最小二乘圆柱法
年,卷(期) 2011,(13) 所属期刊栏目 图形、图像、模式识别
研究方向 页码范围 199-200,233
页数 分类号 TP391
字数 3542字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.13.056
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘勇 重庆大学数理学院 92 934 16.0 27.0
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研究主题发展历程
节点文献
工业CT
Facet模型
圆柱度
误差评定
最小二乘圆柱法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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