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摘要:
该文针对Hadoop自带的MapReduce调度器的不足,提出了具有优先级和权重的公平调度算法。算法可以清楚地区分出用户服务的等级,同时又保证一定程度的公平性,保证不至于被少量高优先级用户占有系统绝大部分资源。同时可以更好的实现数据的本地性,提高系统的整体效率和并行度,从而减小相应时间,避免节点闲置,浪费系统资源。
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于MapReduce集群的加权公平队列调度算法研究
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 MAPREDUCE HADOOP 加权轮转调度 公平调度
年,卷(期) 2011,(3X) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 2129-2132
页数 4页 分类号 TP301.6
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 开华东 中南大学信息科学与工程学院 2 15 1.0 2.0
2 田琪 中南大学信息科学与工程学院 4 15 1.0 3.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (0)
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研究主题发展历程
节点文献
MAPREDUCE
HADOOP
加权轮转调度
公平调度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
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