基于遗传算法的BP神经网络在变压器超高频局部放电模式识别中的应用

• 作者: 王晓静
• 来源期刊: 考试周刊
• 学科: 数学
• 关键词: 变压器 局部放电 BP算法 遗传算法 模式识别
• 年，卷（期）: 2011,（63）
• 所属期刊栏目: 高教高职研究
• 页码范围: 200-201
• 分类号: O242.23
• 字数: 1853字
• 语种: 中文

摘要

本文针对BP算法易陷入局部极小、收敛速度慢的缺点，根据遗传算法（Genetic Algorithms．GA）具有全局寻优的特点，将二者结合起来提出了一种混合算法：GA—BP算法，并将该算法成功应用于变压器超高频局部放电模式识别。将变压器油中局部放电超高频测量系统所得到的局部放电的特征量作为输入，分别用BP算法和混合算法进行模式识别。实验结果表明GA—BP算法具有收敛速度快、全局最优的优点．并且这种算法可以推广应用于其他实际系统中。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王晓静	郑州轻工业学院轻工职业学院	8	20	3.0	4.0