突发事件热点话题识别系统及关键问题研究

• 作者: 杜军平 陈莉萍
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 突发事件 新闻报道 热点话题识别 正文裁剪 文本表示模型
• 年，卷（期）: 2011,（32）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 19-22
• 分类号: TP391
• 字数: 5728字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.32.006

摘要

针对突发事件热点话题识别系统,建立了系统实现的整体技术框架,给出了系统四个组成部分的关键问题描述及解决策略,结合新闻报道文本内容和结构的特点和报道源分布性特征,基于VSM文本表示模型和TF-IDF公式,提出了正文裁剪方法和特征权重计算的改进模型,并以地震突发事件新闻报道作为数据源进行模型评估.实验结果表明通过对新闻报道正文的裁剪,只提取标题、导语及相关特征参量等信息即可作为热点话题识别的样本集,且改进的特征权重计算模型与经典模型比较,具有更好地执行效率和适应性更强的文本表示能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈莉萍	北京邮电大学计算机学院	3	38	3.0	3.0
2	杜军平	北京邮电大学计算机学院	44	347	10.0	16.0