Logistic 回归分析在建立类风湿关节炎早期诊断模型中的应用

• 作者: 李蕾 王洪源 苏茵 赵金霞
• 来源期刊: 中华临床医师杂志（电子版）
• 学科: 医学
• 关键词: 关节炎,类风湿 早期诊断 Logistic模型 ROC曲线
• 年，卷（期）: 2011,（10）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 2940-2945
• 分类号: R593.22
• 字数: 3265字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3877/cma.j.issn.2011.10.076

摘要

目的 改进1987 年美国风湿病协会(ACR)修订的类风湿关节炎(RA)分类标准,探索Logistic 回归分析在RA 早期诊断中的应用.方法 选取2009 ～2010 年在国内14 家三级甲等医院就诊,以关节炎症状为主要表现,病程小于1 年的患者,共765 例,其中RA 患者514 例,非RA 患者251例.应用Logistic 回归分析法筛选RA 危险因素,将有统计学意义的危险因素应用Logistic 回归分析构建诊断系统,计算RA 早期诊断中的灵敏度和特异度.通过受试者工作特征(ROC)曲线下面积考核模型在早期RA 诊断中的价值.结果 多元Logistic 回归分析筛选变量,共有8 项指标纳入研究:晨僵时间至少持续1 h、累及3 个以上关节、腕关节,近端指间关节以及掌指关节受累、对称性关节受累、关节放射学改变、关节受累持续时间≥6 周、RF 和抗环瓜氨酸肽(CCP)抗体阳性.1987 年ACR标准和Logistic 回归分析得到的灵敏度分别为70.82%和94.16%;特异度分别为90.04%和74.50%;ROC 曲线下面积(标准差)分别为0.821(0.015)和0.949(0.008).结论 应用Logistic 回归分析可以建立合适的RA 早期诊断模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王洪源	北京大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系	54	510	13.0	20.0
2	李蕾	北京大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系	49	665	10.0	25.0
3	赵金霞	北京大学第三医院风湿免疫科	92	481	12.0	17.0
4	苏茵	北京大学人民医院风湿免疫科	71	616	14.0	22.0