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摘要:
现有BTC域数据隐藏算法没有充分利用图像视觉感知特性,不能获得高的隐藏容量与隐秘图像质量.为此,通过充分挖掘图像BTC域视觉感知特性,提出一种BTC域自适应数据隐藏算法.算法利用BTC域亮度特性与边缘特性,计算出图像BTC域视觉因子;根据视觉因子将秘密信息自适应地嵌入到BTC域位示图中.实验表明该算法能较好地实现隐藏容量与隐秘图像质量之间的有效平衡.与同类BTC域隐藏算法相比,隐藏容量相同时,本文算法隐秘图像PSNR值高出约1.4 dB.
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文献信息
篇名 结合视觉感知的BTC域高容量数据隐藏方案
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 数据隐藏 块截短编码 视觉感知 隐藏容量
年,卷(期) 2011,(33) 所属期刊栏目 图形、图像、模式识别
研究方向 页码范围 165-168
页数 分类号 TP391
字数 3637字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.33.049
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨恒伏 湖南第一师范学院信息科学与工程系 31 138 7.0 9.0
2 孙光 湖南财政经济学院信息管理系 8 35 3.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
数据隐藏
块截短编码
视觉感知
隐藏容量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
湖南省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Hunan Province
官方网址:http://jj.hnst.gov.cn/
项目类型:一般面上项目
学科类型:
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