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结合粗集模糊熵和PCA载荷阵改进的TOPSIS方法
结合粗集模糊熵和PCA载荷阵改进的TOPSIS方法
作者:
吴涛
李侠
毛军军
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
粗糙集
模糊信息熵
TOPSIS方法
载荷矩阵
摘要:
基于粗糙集属性的隶属函数,提出了利用指标公共因子的载荷矩阵和粗糙集的模糊信息熵两种方法,确定加权规范决策矩阵,选择出理想解和负理想解,计算现实中各方案与理想方案和负理想方案的距离;以此度量作为综合评估的标准,确定优劣进行决策.从统计学和信息学两方面对TOPSIS方法进行改进:在将原始变量转变为主成分的过程中,利用特征值与公共因子的载荷矩阵确定权重,反映了各个变量在公共因子上的相对重要性,克服了主观因素的影响,有助于保证客观地反映样本间的现实关系;如实度量属性本身信息量的大小,有效表达不同的属性面对不同的决策方案有不同的信息容量.算例结果显示由于后者侧重不同方案不同信息量,决策细节更为有效.
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Vague软集
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文献信息
篇名
结合粗集模糊熵和PCA载荷阵改进的TOPSIS方法
来源期刊
计算机工程与应用
学科
工学
关键词
粗糙集
模糊信息熵
TOPSIS方法
载荷矩阵
年,卷(期)
2011,(18)
所属期刊栏目
研究、探讨
研究方向
页码范围
56-59
页数
分类号
TP18
字数
4053字
语种
中文
DOI
10.3778/j.issn.1002-8331.2011.18.017
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
吴涛
安徽大学数学科学院
83
794
14.0
25.0
3
李侠
安徽大学数学科学院
7
29
4.0
5.0
4
毛军军
安徽大学数学科学院
65
232
8.0
10.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
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模糊信息熵
TOPSIS方法
载荷矩阵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
主办单位:
华北计算技术研究所
出版周期:
半月刊
ISSN:
1002-8331
CN:
11-2127/TP
开本:
大16开
出版地:
北京619信箱26分箱
邮发代号:
82-605
创刊时间:
1964
语种:
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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