基于Lucene的中文兴趣点名称的切分与匹配研究

• 作者: 刘晓娟
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: 分词 角色标注 HMM POI匹配
• 年，卷（期）: 2011,（7X）
• 页码范围: 5144-5146
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.1

摘要

该文针对现有的中文POI(points of interest)匹配中存在的不足,提出了基于角色标注的中文POI匹配的方法,提高了POI匹配的准确性和效率。其基本思想是:根据在POI匹配中的作用,在对POI分词的基础上用HMM(Hide Markov Model隐马模型)对POI的切分单位进行角色标注,切分单位的角色不同,其在匹配过程中的地位也不同,在精确匹配失败后,再根据角色信息进行模糊匹配,从而提高了中文POI匹配成功率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘晓娟		3	0	0.0	0.0