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摘要:
乳腺癌计算机辅助识别技术,是通过对医学影像中感兴的区域(ROI)的检测,定位和特征提取,获得病灶的相关信息,运用人工智能的方法作出分类识别。本系统是在Windowsxp操作系统下采用Matlab7.1开发的,目的是方便临床医生对乳腺肿瘤的影像资料(B超图)进行病灶定位和图像分析,实现对乳腺癌的准确诊断。
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小波
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植物叶形
图像处理
特征提取
图像识别
叶形分类
基于 MATLAB的控制系统计算机辅助分析
计算机辅助分析
控制系统
数学模型
MATLAB
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于Matlab的乳腺癌计算机辅助识别系统的开发
来源期刊 计算机光盘软件与应用 学科 工学
关键词 计算机辅助诊断 C-V模型 支持向量机
年,卷(期) 2011,(23) 所属期刊栏目 软件设计开发
研究方向 页码范围 197-197,196
页数 2页 分类号 TH772.2
字数 1575字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 顾成扬 淮阴师范学院数学科学学院 20 11 2.0 2.0
2 张瑞娟 淮阴师范学院数学科学学院 7 7 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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2011(0)
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研究主题发展历程
节点文献
计算机辅助诊断
C-V模型
支持向量机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机光盘软件与应用
半月刊
1007-9599
11-3907/TP
北京市
18-160
1998
chi
出版文献量(篇)
21096
总下载数(次)
62
总被引数(次)
37824
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