基于装袋GEP分类器集成的信用评估

• 作者: 刘凯英 吴江 李太勇
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 地球科学
• 关键词: 装袋技术 基因表达式编程 信用评估 分类器集成 预测精度
• 年，卷（期）: 2011,（8）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 213-215
• 分类号: N945
• 字数: 3652字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.08.074

摘要

为提高信用评估的预测精度,提出一种基于装袋的基因表达式编程(GEP)多分类器集成算法.该算法采用Bagging方法将GEP产生的多个差异基分类器进行集成.在德国信用数据库真实数据集士的实验及性能分析表明,该算法较SVM算法的预测精度提高约2.7%;较KNN(K=17)算法的预测精度提高约7.93%;较单GEP分类算法的预测精度提高约1.1%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴江	西南财经大学经济信息工程学院	44	570	13.0	22.0
2	李太勇	西南财经大学经济信息工程学院	25	364	12.0	18.0
3	刘凯英	贵阳学院计算机科学系	8	68	3.0	8.0