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摘要:
在红外图像序列情况下,研究了一种直接在三维时空中实时检测弱点状目标的技术.采用轨迹的方向预测,减少了计算量,提高了实时性;采用目标航迹的能量累积,提高图像信噪比;在恒虚警率检测条件下,采用角度约束和帧间关联获得了可能的目标轨迹.实验结果表明:该技术能够准确检测出任意轨迹运动的多个点目标,具有良好的实时性和准确性.
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文献信息
篇名 三维时空中弱点状动目标的实时检测技术研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 方向预测 红外图像序列 点目标检测 实时性
年,卷(期) 2011,(10) 所属期刊栏目 图形、图像、模式识别
研究方向 页码范围 171-175
页数 分类号 TN911.73
字数 5214字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.10.049
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 艾斯卡尔·艾木都拉 新疆大学信息科学与工程学院 170 561 11.0 15.0
2 蒲旭敏 新疆大学信息科学与工程学院 2 5 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
方向预测
红外图像序列
点目标检测
实时性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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