P2P网络基于CPU动态处理能力的超级节点选取

• 作者: 吴开贵 陈水平
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: P2P网络 RBF神经网络 超级节点选取 动态处理能力
• 年，卷（期）: 2011,（19）
• 所属期刊栏目: 网络、通信、安全
• 页码范围: 101-104
• 分类号: TP393
• 字数: 4748字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.19.028

摘要

在非结构化P2P网络中,普通节点通常要综合考虑距离、信誉度、内容相似度、CPU动态处理能力等多种因素来选择一个合适的超级节点,其中CPU的动态处理能力无疑是最要的.针对如何选择超级节点的问题提出一种新的方法,该方法通过RBF神经网络预测CPU动态负载,以CPU的动态负载评定超级节点的动态处理能力并将该信息提供给普通节点,帮助普通节点选择一个最合适的超级节点.通过分析和仿真实验表明该方法有效地提高了系统的性能,系统开销减少了96％以上.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴开贵	重庆大学计算机学院	57	699	12.0	24.0
2	陈水平	重庆大学计算机学院	4	32	3.0	4.0