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摘要:
稻瘟病是水稻生产上最主要的病害之一,对稻瘟病的发生流行状况进行准确的监测预测是有效防治病害的前提和基础.分析了应用菌源信息、气象因子信息和水稻冠层光谱信息3个方面对稻瘟病监测预测的国内外研究现状,总结了现有监测预测方法存在的主要问题和技术难点,从系统研究的角度出发,提出了应用与稻瘟病发生相关多源信息构建病害流行风险评估体系的研究思路.提出的稻瘟病监测预测方法可提高病害的监测预测精度,同时也对其他病害监测预测的理论和方法具有重要的借鉴作用.
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文献信息
篇名 稻瘟病监测预测方法研究现状及流行风险评估体系构建初探
来源期刊 中国农学通报 学科 农学
关键词 稻瘟病 监测预测 多源信息 风险评估体系
年,卷(期) 2011,(33) 所属期刊栏目 植物保护—应用研究
研究方向 页码范围 213-216
页数 分类号 S431.9
字数 3677字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 齐龙 华南农业大学南方农业机械与装备关键技术省部共建教育部重点实验室 47 601 16.0 22.0
5 马旭 华南农业大学南方农业机械与装备关键技术省部共建教育部重点实验室 111 1545 22.0 34.0
9 谭永炘 华南农业大学工程学院 15 309 11.0 15.0
10 张稳成 7 73 6.0 7.0
11 傅荣富 12 54 3.0 7.0
12 粱柏 华南农业大学校长办公室 1 17 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
稻瘟病
监测预测
多源信息
风险评估体系
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国农学通报
旬刊
1000-6850
11-1984/S
大16开
北京朝阳区麦子店街22号楼中国农学会期刊处
2-772
1984
chi
出版文献量(篇)
26902
总下载数(次)
53
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
高等学校博士学科点专项科研基金
英文译名:
官方网址:http://std.nankai.edu.cn/kyjh-bsd/1.htm
项目类型:面上课题
学科类型:
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