结合代价敏感及多数类分解的非平衡分类

• 作者: 李宏 蹇涛 郭跃健
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 非平衡类 代价敏感 K-均值聚类 过采样 Adaboost算法
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 所属期刊栏目: 数据库、信号与信息处理
• 页码范围: 150-153
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4538字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.01.041

摘要

提出了一种结合代价敏感及多数类分解的算法CLCC(Classification using Local Clustering with Cost-sensitive).CLCC通过在多数类中使用局部聚类使得类别之间达到平衡,再引入代价敏感使得整体和少数类的分类错误率在迭代学习过程中不断地降低,提高了少数类的精度以及降低了整体的分类代价.实验结果验证了该算法在处理非平衡类问题时比传统算法要优越.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李宏	中南大学信息科学与工程学院	73	514	13.0	19.0
2	郭跃健	中南大学信息科学与工程学院	2	26	2.0	2.0
3	蹇涛	中南大学信息科学与工程学院	1	7	1.0	1.0