稠密子图发现的视频语义挖掘方法

• 作者: 张师林 张树武 李和平
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 稠密子图 中文连续语音识别 视频目标识别
• 年，卷（期）: 2011,（33）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 13-14,21
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3601字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.33.004

摘要

目前基于内容的视频语义挖掘方法并未考虑到视频的多模态特性,不能够实现对于目前海量涌现视频的自动分析处理任务.针对此问题,提出了基于稠密子图发现的视频语义挖掘方法.该方法对待处理的视频进行中文连续语音识别、视频目标识别和视频文字识别,对于识别结果进行中文分词和词性标注,保留名词和动词作为图模型的顶点,顶点之间的边权重设置为两个顶点所代表的词语的中文语义距离,根据稠密子图发现算法挖掘视频的语义信息.实验结果表明这种方法是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李和平	中国科学院自动化研究所数字媒体研究中心	110	1018	16.0	28.0
2	张树武	中国科学院自动化研究所数字媒体研究中心	18	61	4.0	7.0
3	张师林	北方工业大学计算机基础教研室	3	3	1.0	1.0