基于不确定性PPI网络的最大稠密子图挖掘

• 作者: 刘加财 孟雅 尚学群 王淼
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: PPI网络 不确定图 稠密子图 期望支持度
• 年，卷（期）: 2011,（11）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 4134-4137,4141
• 分类号: TP311
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2011.11.036

摘要

研究表明使用PPI数据进行蛋白质功能预测是很有意义的.然而,从生物学实验得到的PPI数据一般是含有噪声的、不完全的和不精确的,这使得将PPI网络作为不确定图来处理变得更加合理.提出了一种基于深度优先搜索策略和点扩展的挖掘算法,它可以有效地从不确定的PPI网络中挖掘最大稠密子图.该算法使用了几种高效的剪枝技术来提高挖掘的时间效率.在酵母菌PPI数据上的实验结果表明该算法在精度和效率上都有很好的表现.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	尚学群	西北工业大学计算机学院计算机软件与理论系	23	67	5.0	5.0
2	王淼	西北工业大学计算机学院计算机软件与理论系	24	160	6.0	11.0
3	孟雅	西北工业大学计算机学院计算机软件与理论系	4	5	2.0	2.0
4	刘加财	西北工业大学计算机学院计算机软件与理论系	2	7	2.0	2.0