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摘要:
针对模糊Petri网(FPN)建立过程中模糊产生式规则各项参数的确定问题,通过引入一种新的FPN推理机制,利用虚库所和虚变迁构建分层FPN模型.该方法的实现不依赖经验数据,对初始输入无严格要求.仿真实例结果表明,利用该推理机制对非训练样本中的输入数据进行模糊推理,所得的FPN模型具有较强的泛化和自适应能力.
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文献信息
篇名 一种新的模糊Petri网推理机制
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 模糊Petri网 产生式规则 模糊推理 虚库所 虚变迁
年,卷(期) 2011,(14) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 202-204
页数 分类号 TP301.6|TP302.7
字数 3332字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.14.068
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄璜 湖南农业大学信息科学技术学院 278 3431 32.0 46.0
2 傅卓军 湖南农业大学信息科学技术学院 11 90 5.0 9.0
3 李洋 3 11 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
模糊Petri网
产生式规则
模糊推理
虚库所
虚变迁
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
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317027
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