新的结合瓦信息和粗糙集的特征选择

• 作者: 史岳鹏 张明慧 朱颢东
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 特征选择 文本分类 互信息 粗糙集 属性约简
• 年，卷（期）: 2011,（16）
• 所属期刊栏目: 数据库、信号与信息处理
• 页码范围: 135-137
• 分类号: TP301
• 字数: 4518字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.16.041

摘要

特征选择是文本分类的一个重要步骤.分析了互信息,针对其不足引进了粗糙集给出了一个基于关系积的属性约简算法,并以此为基础提出了一个新的适用于海量文本数据集的特征选择方法.该方法使互信息进行特征初选,利用基于关系积的属性约简算法消除冗余词.实验结果表明此种特征选择方法的微平均F<,1>和宏平均F<,1>较高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张明慧	郑州师范学院信息技术系	24	72	3.0	8.0
2	朱颢东	郑州轻工业学院计算机与通信工程学院	70	367	11.0	13.0
3	史岳鹏	郑州牧业工程高等专科学校信息工程系	16	40	4.0	5.0