基于粗糙集与信息增益的情感特征选择方法

• 作者: 蒲国林
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 情感分析 特征选择 粗糙集 信息增益
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 页码范围: 96-99
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

为了提高情感特征提取的准确率 ,为高性能情感分析打下坚实的基础 ,提出了一种融合粗糙集与信息增益的情感特征选择方法 .该方法借助信息增益判据选出高相关性的特征子集 ,再通过粗糙集剔除高冗余性的特征 ,从而得到最优的特征子集 .在多个数据集上的测试表明 ,该方法可将若干经典方法的准确率提高4~9个百分点 ,是一种优秀的特征选择方法 ,对提升情感分析的整体性能有明显意义 .

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒲国林	四川文理学院计算机学院	43	929	11.0	30.0