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摘要:
眼球运动是获得和揭示大脑工作信息的重要途径.近年来的研究多将眼球建模成圆或椭圆,利用Hough变换检测圆或椭圆,从而达到瞳孔中心定位的目的.传统的Hough变换(含随机Hough变换)的实时性较差,而为了获得更加准确有效的眼球运动信息,采集帧率往往需要超过100f/s.为此,利用VOG的暗瞳特性及二值化后瞳孔图像圆的唯一性,通过Video Oculographic (VOG)设备采集眼部视频,对Hough变换进行改进,对预处理过的二值图像进行边缘提取,同时选取边缘上的三点通过点Hough变换得到一个参数组,再用数学期望替代传统Hough变换投票方式,对所有参数组求数学期望,得到最终瞳孔中心.实验证明,该方法可行、精确、稳定.
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文献信息
篇名 瞳孔中心快速定位方法研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 圆检测 瞳孔检测 中心定位 霍夫变换 暗瞳
年,卷(期) 2011,(24) 所属期刊栏目 图形、图像、模式识别
研究方向 页码范围 196-198,201
页数 分类号 TP391
字数 3467字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.24.055
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张景 57 1706 21.0 40.0
2 王长元 58 281 8.0 13.0
6 李京京 2 22 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
圆检测
瞳孔检测
中心定位
霍夫变换
暗瞳
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
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