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摘要:
为了辅助无人值守式眼底筛查设备在不同光照环境下自动进行眼底成像,搭建了瞳孔中心点自动定位与对准装置,并提出了一种基于圆近似模型的算法来实现瞳孔中心点的自动定位.首先,使用二值化、轮廓提取与填充等方法对图像进行了预处理,以消除噪声和光斑对后续处理的影响;接着,使用本文提出的新型的圆近似算法来实现瞳孔中心点的精准定位;最后,根据定位的瞳孔中心点位置,来控制步进电机移动平移台,从而实现图像采集视场中心和瞳孔中心的对准.为验证有效性,将文中算法、传统Hough圆算法及改进的Hough圆算法在定位精度、平均定位时间上进行了比较.本文算法的定位精度为93.33%,平均定位时间为95.67 ms,比传统Hough圆检测定位精度提高了约3.5倍,定位时间减少了约68.86%,比改进的Hough圆算法检测定位精度提高了约2倍,定位时间减少了约63.11%.实验结果表明,该系统在光照参量无法严格控制的拍摄环境下,对瞳孔自动定位与对准的准确度和计算效率均有显著地提升.基本满足无人值守式眼底筛查设备的实时性、精确性、鲁棒性要求,有助于无人值守式眼底筛查设备的推广.
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文献信息
篇名 瞳孔中心点自动定位与对准装置
来源期刊 光学精密工程 学科 工学
关键词 眼底筛查 瞳孔识别 圆近似 自动对准
年,卷(期) 2019,(6) 所属期刊栏目 生命科学仪器
研究方向 页码范围 1370-1377
页数 8页 分类号 TP23|TH752.1
字数 3911字 语种 中文
DOI 10.3788/OPE.20192706.1370
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高峰 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所江苏省医用光学重点实验室 769 2604 27.0 47.0
2 王晶 138 1613 21.0 37.0
6 史国华 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所江苏省医用光学重点实验室 21 150 7.0 12.0
7 李婉越 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
眼底筛查
瞳孔识别
圆近似
自动对准
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光学精密工程
月刊
1004-924X
22-1198/TH
大16开
长春市东南湖大路3888号
12-166
1959
chi
出版文献量(篇)
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总下载数(次)
10
总被引数(次)
98767
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