原文服务方: 微电子学与计算机       
摘要:
在深入研究现有指纹分类算法的基础上,提出了一种基于方向图及中心点信息的指纹分类算法.不同于以往利用core点和delta点进行分类,该算法根据指纹图像的中心点位置对方向图进行区域分割,通过各区域方向码之间的计算近似实现方向滤波,由方向滤波值进行分类.指纹图像大致可分为拱型、左箕型、右箕型和漩涡型4种.该算法为匹配算法提供了指纹类型信息,实验结果表明取得了较好的效果.
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基于二值图像中心点的指纹分类算法
指纹分类
二值图像
中心点
脊线追踪
基于二值图像中心点的指纹分类算法
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基于中心点的指纹细节结构匹配算法
指纹识别
中心点
匹配
结构匹配
一种基于信息融合的指纹奇异点提取及纹型分类算法
指纹
奇异点
信息融合
主方向
分类
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于方向图分布及中心点信息的指纹分类算法
来源期刊 微电子学与计算机 学科
关键词 指纹图像 方向图 中心点 方向图分割
年,卷(期) 2008,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 25-27,31
页数 4页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王晓莉 河南科技大学电子信息工程学院 6 3 1.0 1.0
2 齐文钊 河南科技大学电子信息工程学院 1 1 1.0 1.0
3 刁海南 河南科技大学电子信息工程学院 2 5 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
指纹图像
方向图
中心点
方向图分割
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微电子学与计算机
月刊
1000-7180
61-1123/TN
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
9826
总下载数(次)
0
总被引数(次)
59060
相关基金
国家科技型中小企业技术创新基金
英文译名:
官方网址:http://www.innofund.gov.cn/index.asp
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