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摘要:
图书馆数字化发展为利用数据挖掘技术分析读者借阅行为提供了条件.该文利用图书馆的读者借阅数据,通过K-Means和改进集合稀疏差异度的Cabsofv聚类分析,从两个角度有效识别借阅行为相似的读者群,提取出有价值的内在信息,为读者提供个性化服务.
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文献信息
篇名 基于聚类技术的图书馆读者个性化服务模型及应用
来源期刊 电脑知识与技术 学科 教育
关键词 图书馆个性化服务 借阅模式 数据挖掘 聚类分析
年,卷(期) 2011,(30) 所属期刊栏目 数据库与信息管理
研究方向 页码范围 7349-7350,7353
页数 分类号 G424
字数 2802字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-3044.2011.30.013
五维指标
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (6)
共引文献  (27)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (7)
二级引证文献  (14)
1995(1)
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2002(2)
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2004(5)
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2005(1)
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2014(4)
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2015(3)
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2016(5)
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2017(2)
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2019(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
图书馆个性化服务
借阅模式
数据挖掘
聚类分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
大16开
安徽省合肥市
26-188
1994
chi
出版文献量(篇)
58241
总下载数(次)
228
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