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摘要:
铁路货车车号图像二值化是铁路车号自动识别系统中的重要组成部分,本文对目前常用的灰度直方图法,0tsu法、最大熵法进行了研究,并利用Otsu算法与灰度直方图算法相结合的方法对铁路货车车号图像进行了有效地二值化处理.实验结果表明该方法对不同光照下的所拍摄的铁路货车车号图像都具有较好的效果.
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文献信息
篇名 铁路货车车号图像二值化算法的研究
来源期刊 中国电子商务 学科 工学
关键词 二值化 灰度直方图 Otsu熵
年,卷(期) 2011,(7) 所属期刊栏目 科技研究
研究方向 页码范围 62
页数 分类号 TP391
字数 1377字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-4067.2011.07.056
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵入宾 烟台南山学院计算机教学部 2 1 1.0 1.0
2 崔香玲 1 1 1.0 1.0
传播情况
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2013(1)
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2017(1)
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研究主题发展历程
节点文献
二值化
灰度直方图
Otsu熵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国电子商务
半月刊
1009-4067
11-4440/F
16开
北京市
82-970
2000
chi
出版文献量(篇)
28198
总下载数(次)
60
总被引数(次)
17030
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