基于演化算法的图像二值化算法研究

• 作者: 张文生 李康顺 阮丹丹
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 演化算法 图像识别 二值化 阈值
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 348-351
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2012.01.096

摘要

针对传统二值化方法的搜索时间长、图像保真度差等缺陷,利用演化算法具有搜索速度快、图像保真度高、全局寻优等特点,来解决图像二值化阈值难以选取的问题.以车牌图像的二值化为例,针对图像的复杂特征设计出图像演化染色体的编码、交叉、变异等演化操作算子,进而建立求解图像二值化阈值的适应值函数.数据实验表明,与传统的算法相比,利用演化算法求解车牌图像二值化阈值时,其搜索速度快、图像保真度高,能够更有效地进行图像识别和图像处理.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李康顺	江西理工大学理学院	39	453	11.0	20.0
3	张文生	中国科学院自动化研究所	98	1246	18.0	33.0
6	阮丹丹	江西理工大学理学院	1	19	1.0	1.0