原文服务方: 微电子学与计算机       
摘要:
欧拉数是二值图像的重要拓扑属性之一.针对现有二值图像欧拉数算法中存在的像素重复检查问题,提出了一种新的基于四方格计数方法的二值图像欧拉数算法,定义了四方格的四种不同状态,通过四方格之间的状态转换尽可能避免了像素重复检查,同时利用数量较少的四方格实现二值图像欧拉数的计算以提高算法效率.在不同类型图像上的实验结果表明,该算法在大多数情况下都要优于其他现有的欧拉数算法.
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文献信息
篇名 一种快速二值图像欧拉数算法
来源期刊 微电子学与计算机 学科
关键词 欧拉数 图像处理 模式识别 拓扑属性 计算机视觉
年,卷(期) 2017,(7) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 46-50
页数 5页 分类号 TP391.4
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵晓 陕西科技大学电气与信息工程学院 31 75 5.0 6.0
2 康世英 咸阳师范学院计算机学院 31 59 4.0 6.0
3 姚斌 陕西科技大学电气与信息工程学院 32 82 5.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
欧拉数
图像处理
模式识别
拓扑属性
计算机视觉
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
微电子学与计算机
月刊
1000-7180
61-1123/TN
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
9826
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59060
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