原文服务方: 微电子学与计算机       
摘要:
文中用基于图段的方法计算欧拉数,并对该算法的时空复杂度进行分析比较.由于图段方法只要求较少的像素访问次数,从而节省运算时间,因此图段方法比现有的基于四方格或基于四叉树的方法更有效.这种分析还对图像欧拉数计算的VLSI硬件实现具有指导意义.
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文献信息
篇名 图像欧拉数计算复杂度分析
来源期刊 微电子学与计算机 学科
关键词 欧拉数 机器视觉 数字拓扑学 计算复杂度 图段
年,卷(期) 2008,(7) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 14-16
页数 3页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林小竹 北京石油化工学院信息工程学院 54 628 13.0 22.0
2 吴艺娟 北京石油化工学院信息工程学院 7 54 4.0 7.0
3 钱文光 北京石油化工学院信息工程学院 2 24 2.0 2.0
4 傅旦丹 北京石油化工学院信息工程学院 1 5 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
欧拉数
机器视觉
数字拓扑学
计算复杂度
图段
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微电子学与计算机
月刊
1000-7180
61-1123/TN
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
9826
总下载数(次)
0
总被引数(次)
59060
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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