基于k均值聚类的簇集成方法的设计与实现

• 作者: 叶小倩
• 来源期刊: 电脑知识与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 聚类 K均值 簇集成
• 年，卷（期）: 2011,（36）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 9496-9498
• 分类号: TP393
• 字数: 2745字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-3044.2011.36.086

摘要

在图形、图像等识别领域均涉及到聚类的应用,通过对计算机采集到的数据,进行整理分类处理,是模式识别过程中的一个重要环节.因而,聚类集成方法的优劣决定了最终识别效果的好坏.由此,该文主要针对有关K均值的聚类集成方法进行深入研究,试图在基于k均值聚类簇集成方法的设计与实现方面提高计算机的运行效率和质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶小倩	河北大学工商学院	8	28	1.0	5.0