马尾松人工林经营密度模型研究

• 作者: 刘光武 陈晨 黄家荣
• 来源期刊: 安徽农业科学
• 学科: 农学
• 关键词: 马尾松 人工神经网络 全林分生长BP模型 改进单纯形
• 年，卷（期）: 2011,（23）
• 所属期刊栏目: 林业
• 页码范围: 14078-14081
• 分类号: S191.248
• 字数: 4149字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0517-6611.2011.23.070

摘要

采用人工神经网络的建模技术建立了林分蓄积与立木密度、林分年龄和地位指数间的全林分生长模型,并以所建全林分生长模型为基础构造目标函数,采用改进单纯形法对建立的目标函数进行搜索寻优,以找到最佳的经营密度及对应的间伐时间.结果表明,拟合结果符合林分生长规律,可以用BP神经网络建模技术建立相应的全林分生长模型；用改进单纯形法对目标函数进行优化,不仅可以求得最优的保留密度,而且可以求得对应的间伐时间.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄家荣	河南农业大学林学院	44	353	10.0	16.0
2	陈晨	河南科技大学林业职业学院	11	40	3.0	6.0
3	刘光武	河南科技大学林业职业学院	5	18	3.0	4.0