一种基于JADE的数字图像盲水印算法

• 作者: 朱苏阳 李生 赵煜 马小虎
• 来源期刊: 电脑知识与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 数字水印 人类视觉敏感度 独立成分分析 主成分分析 联合近似对角化
• 年，卷（期）: 2011,（31）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 7723-7725
• 分类号: TP18
• 字数: 3089字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-3044.2011.31.061

摘要

为了提高数字水印的鲁棒性,并实现水印的盲提取,提出一种基于离散余弦变换(DCT),离散小波变换(DWT)和独立成分分析(ICA)数字水印算法.在水印嵌入时,将原始图像做一次DWT变换以提取低频子带,对该低频子带进行DCT变换并按水印大小分块,最后依据人类视觉敏感度自适应嵌入.在水印提取时,读取可能遭受攻击的水印图像,调用JADE算法提取多个水印副本,选择其中相似度最接近的两个水印副本进行PCA融合,最终得到融合后的水印图像.实验结果证明了该方法对于JPEG压缩、噪声、旋转等具有很好的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马小虎	苏州大学计算机科学与技术学院	62	341	9.0	14.0
2	朱苏阳	苏州大学计算机科学与技术学院	5	6	1.0	2.0
3	李生	苏州大学计算机科学与技术学院	6	5	1.0	2.0
4	赵煜	苏州大学计算机科学与技术学院	2	1	1.0	1.0