基于本体的维基百科语意抽取

• 作者: 孙臻 王磊
• 来源期刊: 商情
• 学科: 社会科学
• 关键词: 维基百科 语义 抽取 本体
• 年，卷（期）: 2011,（34）
• 所属期刊栏目: 理论探讨
• 页码范围: 75-75
• 分类号: G255.9
• 字数: 1620字
• 语种: 中文

摘要

这篇论文是有关自动抽取诸如DBpedia语义集中如何理解关系和利用它们在语义查询中的问题。尽管DBpedia从Wikipedia上抽取语义数据在支持方便的导航和复杂查询已经取得了巨大的进步，然而对于抽取的数据上的浏览机制和关系组织还远远不能令人满意的。在这篇论文里，我们提出解决这些问题是过1）利用Wikipedia分类系统来帮助理解关系和查询约束选择。2）利用各种关系表示模型来探查similar／super／sub关系，以帮助用户在他们的查询中选择合适的关系。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王磊	中国海洋大学图书馆	54	444	12.0	20.0
2	孙臻	中国海洋大学图书馆	4	0	0.0	0.0