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摘要:
综述了近年来国内外在精准农业中农田管理区划分上应用的主要方法,包括K均值聚类算法、模糊C均值聚类算法、加权模糊聚类算法、粒子群优化算法以及改进的蚁群聚类算法概述了各种方法的原理,比较了各种处理方法的优缺,并对分区方法做了简要概括,最后指出了目前研究中存在的问题及今后的研究方向.
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精准农业
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 精准农业中管理区划分方法研究
来源期刊 安徽农业科学 学科 农学
关键词 精准农业 方法 管理分区 聚类 算法
年,卷(期) 2011,(17) 所属期刊栏目 农业信息
研究方向 页码范围 10685-10687,10696
页数 分类号 S126
字数 5570字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0517-6611.2011.17.205
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈桂芬 吉林农业大学信息技术学院 135 899 16.0 23.0
2 董玮 吉林农业大学信息技术学院 2 38 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
精准农业
方法
管理分区
聚类
算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽农业科学
半月刊
0517-6611
34-1076/S
大16开
安徽省合肥市农科南路40号
26-20
1961
chi
出版文献量(篇)
78281
总下载数(次)
236
总被引数(次)
436536
相关基金
国家星火计划
英文译名:
官方网址:http://www.cnsp.org.cn/
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