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摘要:
将加权模糊聚类算法应用于管理区划分,权值的确定分别采用主成分分析法和变异系数法.在吉林省榆树市精细农业试验田获取土壤氮、磷、钾数据,应用本文提出的加权模糊聚类算法进行管理区划分,确定了试验区的管理分区数目,并与传统的模糊聚类方法进行了比较.结果表明,基于加权模糊聚类的管理分区更合理、更符合实际情况,该方法可用于指导精准施肥.
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文献信息
篇名 基于加权模糊聚类的农田养分管理区划分
来源期刊 农业机械学报 学科 农学
关键词 精细农业 农田养分 加权模糊聚类 管理分区 主成分分析 变异系数
年,卷(期) 2009,(z1) 所属期刊栏目 农业自动化与环境控制
研究方向 页码范围 177-182
页数 6页 分类号 S126|S153.6
字数 3258字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘大有 吉林大学计算机科学与技术学院 211 4714 34.0 63.0
2 陈桂芬 吉林大学计算机科学与技术学院 13 126 6.0 11.0
6 于合龙 吉林大学计算机科学与技术学院 80 454 10.0 18.0
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研究主题发展历程
节点文献
精细农业
农田养分
加权模糊聚类
管理分区
主成分分析
变异系数
研究起点
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