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基于Quickbird遥感影像的农田管理分区划分研究
基于Quickbird遥感影像的农田管理分区划分研究
作者:
刘良云
喻铮铮
宋晓宇
沈涛
王纪华
黄文江
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
Quickbird遥感影像
管理分区
土壤养分
空间变异分析
摘要:
[目的]以高空间分辨率Quickbird遥感影像作为管理分区划分的数据源,结合地面土壤养分采样数据进行管理分区划分研究.[方法]在对数据进行空间变异分析的基础上,采用3种不同的分区方式对研究区进行田块尺度内管理分区的划分:1)利用土壤养分数据划分管理分区;2)利用冬小麦遥感长势信息划分管理分区;3)利用土壤养分信息结合冬小麦长势信息划分管理分区.[结果]与划分前的地块变异情况相比,利用土壤养分数据进行管理分区划分的方法,在很大程度上提高了不同分区内土壤的均一度,而光谱指数和产量的变异系数也有所降低;利用光谱数据进行管理分区划分,土壤养分的变异系数总体上有所减低,但降低的幅度小于利用土壤养分数据划分的管理分区,光谱指数和产量的变异系数都有大幅度降低;利用土壤数据结合光谱数据进行管理分区划分,土壤养分和光谱指数以及产量的变异系数普遍降低.[结论]在划分管理分区时,综合考虑土壤养分和光谱数据的空间变异情况是最佳选择,但当缺乏土壤养分数据时,利用遥感影像进行管理分区的划分也是可行的.
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文献信息
篇名
基于Quickbird遥感影像的农田管理分区划分研究
来源期刊
中国农业科学
学科
农学
关键词
Quickbird遥感影像
管理分区
土壤养分
空间变异分析
年,卷(期)
2007,(9)
所属期刊栏目
土壤肥料·节水灌溉·农业生态环境
研究方向
页码范围
1996-2006
页数
11页
分类号
S1
字数
9123字
语种
中文
DOI
10.3321/j.issn:0578-1752.2007.09.020
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
黄文江
124
4252
39.0
57.0
2
王纪华
205
6742
46.0
66.0
3
刘良云
96
3697
38.0
55.0
4
喻铮铮
6
125
5.0
6.0
传播情况
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引文网络
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引证文献(2)
二级引证文献(0)
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二级引证文献(7)
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二级引证文献(13)
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二级引证文献(12)
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引证文献(1)
二级引证文献(13)
2020(7)
引证文献(2)
二级引证文献(5)
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节点文献
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管理分区
土壤养分
空间变异分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国农业科学
主办单位:
中国农业科学院
出版周期:
半月刊
ISSN:
0578-1752
CN:
11-1328/S
开本:
大16开
出版地:
北京中关村南大街12号
邮发代号:
2-138
创刊时间:
1960
语种:
chi
出版文献量(篇)
9193
总下载数(次)
12
总被引数(次)
254208
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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