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摘要:
[目的]以高空间分辨率Quickbird遥感影像作为管理分区划分的数据源,结合地面土壤养分采样数据进行管理分区划分研究.[方法]在对数据进行空间变异分析的基础上,采用3种不同的分区方式对研究区进行田块尺度内管理分区的划分:1)利用土壤养分数据划分管理分区;2)利用冬小麦遥感长势信息划分管理分区;3)利用土壤养分信息结合冬小麦长势信息划分管理分区.[结果]与划分前的地块变异情况相比,利用土壤养分数据进行管理分区划分的方法,在很大程度上提高了不同分区内土壤的均一度,而光谱指数和产量的变异系数也有所降低;利用光谱数据进行管理分区划分,土壤养分的变异系数总体上有所减低,但降低的幅度小于利用土壤养分数据划分的管理分区,光谱指数和产量的变异系数都有大幅度降低;利用土壤数据结合光谱数据进行管理分区划分,土壤养分和光谱指数以及产量的变异系数普遍降低.[结论]在划分管理分区时,综合考虑土壤养分和光谱数据的空间变异情况是最佳选择,但当缺乏土壤养分数据时,利用遥感影像进行管理分区的划分也是可行的.
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文献信息
篇名 基于Quickbird遥感影像的农田管理分区划分研究
来源期刊 中国农业科学 学科 农学
关键词 Quickbird遥感影像 管理分区 土壤养分 空间变异分析
年,卷(期) 2007,(9) 所属期刊栏目 土壤肥料·节水灌溉·农业生态环境
研究方向 页码范围 1996-2006
页数 11页 分类号 S1
字数 9123字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0578-1752.2007.09.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄文江 124 4252 39.0 57.0
2 王纪华 205 6742 46.0 66.0
3 刘良云 96 3697 38.0 55.0
4 喻铮铮 6 125 5.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
Quickbird遥感影像
管理分区
土壤养分
空间变异分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国农业科学
半月刊
0578-1752
11-1328/S
大16开
北京中关村南大街12号
2-138
1960
chi
出版文献量(篇)
9193
总下载数(次)
12
总被引数(次)
254208
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导