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摘要:
[目的]研究一种利用多层次的模式环流输出场建立的降水预测模型.[方法]对安徽省业务运行的降尺度预测方法进行了改进,在模式多个层次的环流场中寻找与降水的高相关区;并利用最优子集回归模型对预报因子进行筛选和组合,形成了月降水量的预测方程;最后分别将2005~2009年的实况环流场和模式环流场代入方程,比较2种资料方案的预测评分,分析各月评分的高低,考察其业务运行的可行性.[结果]与传统降尺度方法相比,利用多层次的模式环流输出场建立的降水预测模型资料内容更为丰富;从预测效果来看,平均距平符号一致率为63%,PS评分为75分,不仅高于业务运行的降尺度方法,也高于业务发布预测的评分;此外,该方法对典型涝月的预测效果更好,表明该方法对异常值具有较好的预测能力.[结论]该研究为丰富降尺度技术方案提供参考.
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文献信息
篇名 利用降尺度技术建立降水量预测方程的研究
来源期刊 安徽农业科学 学科 医学
关键词 降尺度技术 月降水量 预测模型
年,卷(期) 2011,(17) 所属期刊栏目 农业气象
研究方向 页码范围 10446-10447,10536
页数 分类号 R468.0+24
字数 4318字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0517-6611.2011.17.122
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 程智 20 136 8.0 10.0
2 朱保林 11 81 4.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
降尺度技术
月降水量
预测模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽农业科学
半月刊
0517-6611
34-1076/S
大16开
安徽省合肥市农科南路40号
26-20
1961
chi
出版文献量(篇)
78281
总下载数(次)
236
总被引数(次)
436536
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