基于Tweedie分布的日降水量统计降尺度模型

• 作者: 严中伟 杨赤 邵月红
• 来源期刊: 北京师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: 日降水量 统计降尺度 广义线性模型 Tweedie分布 Kriging模型
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 页码范围: 531-536
• 页数: 6页
• 分类号: P4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0476-0301.2009.05.017

摘要

基于Tweedie分布的广义线性模(generalized linear model,简称GLM),并结合Kriging模型,发展了日降水量统计降尺度的GLM-Kriging模型.首先用GLM拟合研究区域内日降水量与数值模式输出的影响局地降水的物理量之间的关系,日降水量的空间相关性反映在模型的残差中;然后用Kriging模型来拟合GLM的随机化百分位残差(randomized quantile residuals,简称RQ残差).结合NCEP再分析资料应用于2007年7月沂沭泗流域的42站日降水观测,结果表明GLM-Kriging降尺度模型较好地还原了主要降水过程,整体上取得了较高的准确度,可用于气候变化影响评估或数值天气预报产品的释用,还可进一步扩展为日降水量的时空统计模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨赤	北京师范大学水科学研究院水沙科学教育部重点实验室	5	372	4.0	5.0
3	严中伟	中国科学院东亚区域气候环境重点实验室	18	672	8.0	18.0
6	邵月红	中国科学院东亚区域气候环境重点实验室	1	18	1.0	1.0