原文服务方: 江西科学       
摘要:
利用Γ分布拟合了湖南省益阳市雪峰山区的安化国家基本气象站、洞庭湖区的沅江国家基本气象站1980-2010年4-9月日降水量的概率密度分布,根据数理统计理论的全概率公式递推得到了安化站、沅江站10 d、20 d、30 d内最大日降水量的概率密度函数.结果表明山区站的日降水量概率密度比湖区大,随着日降水量的增加,二者的差别逐渐增大.10-30 d内山区站出现暴雨的可能性比湖区大,山区站出现暴雨的概率接近50%,出现大暴雨的概率接近10%.同我国的淮河流域、珠江流域相比,益阳地区日降水量Γ分布的形状参数、尺度参数与珠江流域相当接近,整体而言形状参数随着纬度增加而减小,尺度参数随着纬度增加而增加.
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文献信息
篇名 益阳市山区与湖区汛期30天内最大日降水量概率分布比较
来源期刊 江西科学 学科
关键词 最大日降水量 概率分布 伽马分布 雪峰山区 洞庭湖区
年,卷(期) 2018,(4) 所属期刊栏目 地球科学
研究方向 页码范围 619-624
页数 6页 分类号 P426.62
字数 语种 中文
DOI 10.13990/j.issn1001-3679.2018.04.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨令 12 14 2.0 3.0
2 冯俊妮 3 5 1.0 2.0
3 李兵 3 1 1.0 1.0
4 夏妍 1 1 1.0 1.0
5 汤翔宇 1 1 1.0 1.0
6 李超 2 5 1.0 2.0
传播情况
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节点文献
最大日降水量
概率分布
伽马分布
雪峰山区
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江西科学
双月刊
1001-3679
36-1093/N
大16开
1983-01-01
chi
出版文献量(篇)
4032
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17843
论文1v1指导