基于SVM预测模型的汽车电子市场价值估计

• 作者: 张琳娜 添玉
• 来源期刊: 上海海事大学学报
• 关键词: 产量预测 价值估计 支持向量机 核函数
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 页码范围: 88-93
• 分类号: U469.1|F713.52|TP181
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9498.2012.02.017

摘要

为估计汽车电子市场的潜在价值,引入一种基于改进优化核函数参数支持向量机( Support Vector Machine,SVM)的中国汽车月产量预测模型.SVM采用RBF核函数和ε-SVR回归方法；参数选择归结为使推广能力的估计值最小、对偶问题最大化的最优化问题.根据2005-2009年中国汽车月产量数据,预测2010年前3个月的中国汽车月产量,并估计中国轻型汽车电子市场的潜在价值.结果表明:该模型能够提高短期预测性能,可为汽车公司的市场决策提供有价值的参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	添玉	上海海事大学物流工程学院	10	20	3.0	4.0
2	张琳娜	上海海事大学物流工程学院	1	0	0.0	0.0