基于小波变换的网络异常检测研究

• 作者: 刘学诚 杨继鹏
• 来源期刊: 山东农业大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 小波变换 网络流量 异常检测
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 页码范围: 95-99
• 分类号: TP393.0
• 字数: 2353字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-2324.2012.01.018

摘要

由于普通的网络流量很难从中检测出异常,为了有效地分析网络流量,深入研究网络流量的性质,本文提出了一种基于小波的分解与重构思想,将网络流量通过小波变换分解成不同尺度下的逼近信号和细节信号,然后分别单支重构成低频序列和高频序列,根据低频序列和高频序列的特性,对异常网络流量进行检测.通过对真实网络流最的仿真实验,结果显示该方法能够比较简单且准确地检测出异常的网络流量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘学诚	泰山学院数学与系统科学学院	18	107	6.0	10.0
2	杨继鹏	山东服装职业学院信息工程系	10	30	3.0	5.0