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摘要:
文章采用经典的随机前沿分析(SFA)和数据包络分析(DEA)两种方法对我国大陆31省市的高校研发创新效率进行测度和评价.在分析研究过程中,以专利授权数为创新产出变量,以研发人力和研发经费作为创新投入变量.分析结果表明:我国高校研发创新效率整体水平偏低,但随着时间的推移逐渐提高;采用SFA法测度的结果与采用DEA法测度的结果相比更小且较为稳定;两种方法测度出的创新效率在数值上有一定差异,但在排序上具有明显的一致性.
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文献信息
篇名 高校研发创新效率的测度和评价研究
来源期刊 中国科技资源导刊 学科 教育
关键词 随机前沿分析(SFA) 数据包络分析(DEA) 高等学校 研发创新效率 专利
年,卷(期) 2012,(3) 所属期刊栏目 理论研究
研究方向 页码范围 61-66
页数 分类号 G644
字数 4250字 语种 中文
DOI 10.3772/j.issn.1674-1544.2012.03.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姜彤彤 山东师范大学经济学院 62 428 11.0 18.0
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节点文献
随机前沿分析(SFA)
数据包络分析(DEA)
高等学校
研发创新效率
专利
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国科技资源导刊
双月刊
1674-1544
11-5649/F
大16开
北京市西城区三里河路54号
2-653
1957
chi
出版文献量(篇)
1385
总下载数(次)
1
相关基金
国家软科学研究计划
英文译名:
官方网址:http://softscience.cssm.com.cn/
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导