Prony分解的本质及其算法改进的新途径

• 作者: 张旭俊
• 来源期刊: 江西电力
• 学科: 工学
• 关键词: Prony算法 算法改进 振荡指数衰减
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 电力系统
• 页码范围: 4-8,19
• 分类号: TM711
• 字数: 4197字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-348X.2012.02.002

摘要

Prony算法能从均匀采样信号中提取有价值的信息,可分解出一系列按指数衰减的正弦曲线.该算法需要计算最小二乘法拟合和高次代数方程求复根.当信号中嵌入噪声时,Prony求解过程会因方程病态而失败.如输入数据太长,或预估有效模态项数较多,就会造成计算数字溢出.本文方法是:对太长的数据系列采用分段平均值压缩滤波,在求解“法方程”时,能自动确定有效模态的项数,无需SVD奇异值计算,从而大大简化Prony算法、扩大适应范围并确保解算的质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张旭俊		24	198	8.0	13.0