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摘要:
为了解决人脸识别算法设计与测试中图像样本背景单一,难以测试算法在自然环境中的识别效率这一问题,采用了分类实践的方法,建立了基于自然状态背景的人脸图像数据库;同时,设计了图像采集系统,实现了多种状态采集模式,使图像数据库状态丰富.该图像数据库建立了多种状态子库,包括姿态子库、光照子库、表情子库、佩戴饰物子库、时间跨度子库,同时还包括了夜间模式下的人脸图像.研究结果表明:该数据库对于设计高效算法,测试算法在不同状态下的鲁棒性具有很大的价值.该成果对于人脸识别算法的研究和开发具有一定的应用和参考意义.
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文献信息
篇名 基于自然状态背景人脸图像数据库的建立
来源期刊 辽宁工程技术大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 人脸图像数据库 自然背景 变化模式 姿态子库 光照子库 表情子库 饰物子库 时间跨度子库 夜间模式
年,卷(期) 2012,(4) 所属期刊栏目 电气与计算机
研究方向 页码范围 552-555
页数 分类号 TP391.4
字数 3224字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0562.2012.04.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 侯海燕 河南科技大学医学技术与工程学院 16 31 4.0 4.0
2 胡志刚 河南科技大学医学技术与工程学院 124 347 9.0 12.0
3 符志鹏 河南科技大学医学技术与工程学院 13 25 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
人脸图像数据库
自然背景
变化模式
姿态子库
光照子库
表情子库
饰物子库
时间跨度子库
夜间模式
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
辽宁工程技术大学学报(自然科学版)
月刊
1008-0562
21-1379/N
大16开
辽宁省阜新市
1979
chi
出版文献量(篇)
6319
总下载数(次)
12
总被引数(次)
52708
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